Facebook的人工智能（AI）研究员Angela Fan意识到，大多数人并不真正了解AI是什么，更不用说她每天在工作中所做的事了。 尽管这个现实带来了挫败感，但Fan对她选择的领域非常满意。
她说：“研究具有这些惊人潜在应用的研究问题非常令人兴奋。”
当范进入大学时，她不知道自己最终会进入人工智能。 首先，她认为自己是医生或护士。 然后，在公共卫生和流行病学的兴趣下，她选择统计作为她的专业。 她很快意识到学习如何编码将有助于她“更有效地操纵和分析数据”，所以她也学会了计算机科学。 这条路让她进入了一个她喜欢的数据科学实习。 因此，她申请成为Facebook的数据科学家并获得了这个角色。
加入Facebook后不久，她就了解了自己的人工智能研究团队。 由于他们正在做的工作而兴奋，她申请转学。
“我对我的申请并不是很有信心，但我认为无论如何都应该尝试，”她分享道。 “我很高兴我做到了。”
要了解有关Fan的体验和AI的更多信息，请继续阅读。
转队是什么感觉？
在Facebook，鼓励人们在不同的团队中工作。 实际上，我想加入Facebook的主要原因是“新兵训练营”过程 - 很多人都被聘用担任一般角色，可以与不同的团队交谈并尝试各种小任务，然后再决定哪个团队全职加入。
对于转移团队而言，在为您的团队工作一年之后，员工可以在另一个团队“破解一个月”，看看它是什么样的，并看看它是否有趣加入，所以这个过程很漂亮平滑。
对于任何想要进行内部转移的人，我的建议是：能够选择你的团队是一种很大的荣幸。 真正最大化机会的不仅是与团队中的经理交谈，还要了解其他人并向他们询问他们的工作，团队动态以及可用的项目机会。 考虑一下您想要学习的内容，以及团队的目标是否符合您想要学习的领域。
在你的话语中，什么 是 人工智能？
人工智能是试图教授计算机思考和做出人类决策的科学领域。 Facebook上的一些示例是自动语言翻译，为照片添加交互式效果，在Feed中对帖子进行排名以及阻止攻击性内容。
人工智能的一个神话是，它是自给自足的，可以完全独立运行。 这不是真的 - 今天的AI就像猫或狗一样聪明。 这不是为了减少目前的进步，但我们还有很长的路要走。 还有一种误解，即它已经准备好取代人类的工作。 但总的来说，人工智能是对人和他们工作的补充。 例如，AI可以帮助医生更快地检测医学图像中的癌细胞，让医生有更多时间来帮助您完成治疗计划和康复。
什么是典型的工作日，对你而言？
在早上，我经常参加一个研究谈话或“阅读会议”，在那里不同的人展示他们一直在做或正在阅读的工作。 之后，我回复电子邮件，阅读科学论文，并检查我的“实验” - 算法的不同想法 - 看看它们是多么成功。
与我的团队共进午餐后，我正在进行编码并设置更多实验。 我周四下午专门与实习生会面，监督我建议的项目，并参加我自己的项目会议，在那里我们讨论正在进行的结果，并分享我们可能想要接下来尝试的想法。 我喜欢为这些头脑风暴会议留出很多时间，因为如果你继续讨论，你永远不会知道你会想到什么。
你现在正在研究的任何具体项目让你兴奋吗？
我广泛致力于文本生成，专注于我们如何改进编写文本的模型。 其中一个用途就是翻译。 例如，该模型将读取法语句子，并在阅读法语单词时，编写相应的英语翻译。
我正在研究的一个项目是使用为翻译模型提供动力的算法，并将它们应用于创作任务，如编写短篇小说。 目标是创建可以采用前提的模型（例如，关于超级英雄的故事）并写一个或两个关于它的段落。 这是一个非常有趣的研究问题，因为大多数文本生成任务都集中在句子上，而不是段落上。 创建可以编写几个实际上有意义的句子的算法具有挑战性！
