Wesley Chen是高盛（Goldman Sachs）FAST团队的助理，负责数据和分析市场趋势，以揭示对交易者有价值的见解。 但是，韦斯利说团队不只是数据。
高盛的FAST（特许经营分析战略和技术）团队是一组数据科学家和工程师，他们负责产生洞察力并创造产品，将大数据转化为易于消化的外卖。 从本质上讲，FAST团队由数据专家组成，他们帮助高盛的其他专业人士采取相关见解。
我们与FAST团队的成员讨论了大数据，多样性以及成为优秀团队的原因。
数据的力量
大数据有可能颠覆同样陈旧，同样的老业务。 能够智能地收集和分析大数据并根据洞察力行事的公司可以获得竞争优势。
副总统黛比林奇对此非常了解。 “更多的数据正在被引入世界，当你分析它时，你开始意识到我们应该以不同的方式做事，”黛比说。 在过去，我们可能有数据，但我们没有工具来有效地分析它。
在高盛（Goldman Sachs）工作之前，黛比曾在纽约能源公司Con Edison的公共安全部门工作。 她使用数据分析来找出可能发生下一次沙井爆炸的地方，以便采取积极的预防措施。 “这是我第一次意识到数据的力量，”她说，“通过处理大型数据集，看到模式和机会，你可以推动人们看到的更大的画面。”然后她继续推动更大的画面。快速的团队。
正确的问题
一位数据科学家，董事总经理塞缪尔•克拉斯尼克（Samuel Krasnik）表示，他注意到等待回答的“谁”问题不断上升：谁有兴趣购买（或出售）特定产品？ 我们应该与谁联系？ 我们应该关注谁？
副总统肖恩加比恩对此表示赞同。 Shawn说，找出需要用数据回答的问题确实能够赋予权力。 FAST团队不只是说“你想要什么？”，而是找出高盛交易销售和管理团队需要回答的问题。 “我们找到了使用数据来回答这些问题的方法，然后创建可视化，使其具有高影响力，使该陈述易于理解，”他说。
基本上，FAST团队为最终用户翻译数据，这项实验获得了极大的回报，Shawn说。
多元化的人才库
当Samuel与Shawn成立FAST团队时，他心中有多重性。 “团队中最吸引人的部分之一就是你可以与来自不同背景的技术人员合作，但你也可以与非技术人员合作，并与他们合作，使业务更加以数据为导向，”Samuel说。
FAST团队以其成员带来的各种优势而自豪。 团队成员来自不同背景。 例如，韦斯利研究生物学中的应用数学，辅修化学。
黛比说，高盛对职业发展的承诺也是有益的。 她被提升为副总裁，并领导她所在部门的女性工程部门的参与支柱，该计划旨在促进专业和个人发展。
同样，Shawn是工程校园招聘委员会的成员，与人力资本管理部门合作制定外展战略，以覆盖全国各地的多元化人才。
共同目标
FAST团队所做的工作引起了公司内部其他人的极大兴趣，以了解他们如何使用数据。 黛比说，这种兴趣极具激励性。 “那些有某种痛点并且看到通过数据解决的人对这些可能性感到兴奋。”
但这不仅仅与数据有关。 “我喜欢与我合作的人，”塞缪尔说。 “我与很多好奇，聪明的人一起工作，他们都想为共同的目标努力。”你不需要成为一名数据科学家就能知道是什么才能成为一个伟大的团队。
