您可能已经听说过大数据用于确定您想要购买，阅读和关注的内容。 您可能没有想过的是您的公司如何使用它来释放您的生产力。
但TransUnion高级分析顾问Alexander Vorobiev有。 他是所有大数据的高手。 虽然他的角色主要涉及大数据如何影响金融服务，但他知道大数据的应用程序是无穷无尽的。 一个这样的事情？ 弄清楚公司如何使用分析方法来提高生产力，并看到更好的业务成果。
听起来很有趣？ 继续阅读以了解它是如何完成的：
找到你的假设
首先，你需要一个理论来测试。 “创建一个工作场所健康计划将提高生产力”可能是一个。“允许员工在家工作将有助于推动销售”可能是另一个。
作为部门或决策者的负责人，您可能对员工的最佳运作方式有直觉。 也许是因为一小时后来的员工全天休息时间减少，或者如果员工利用他们的午餐时间锻炼，他们往往不会屈服于下午3点的萧条。 无论假设是什么，这都是您的假设进行测试。
收集正确的数据
可以说是使用大数据的最关键步骤之一。 如果你没有衡量正确的事情，世界上所有的分析都没有多大用处。 假设“在家工作可提高生产率。”此处衡量的一些潜在数据点可能包括远程办公员工的数量，他们在家工作的天数以及估计期末的主管审核。
Vorobiev建议公司聘请专业的数据工程师或外部顾问来分析工作场所趋势以及确保大数据有用的其他领域。 这样的数据科学家不仅可以分析最终结果，还可以建议正确的参数来衡量。
设置样本进行学习
公司可以通过悬挂胡萝卜招募员工进行学习（免费健身房会员一年是好的），尽管人们必须注意偏见的样本（例如，注册读书俱乐部的人可能已经是喜欢的人阅读）。
但招聘可以通过其他方式进行。 Vorobiev指出美国银行进行的一项工作场所研究，其中员工佩戴带有RFID标签的身份证以及他们之间的相互作用以及随后的生产率。
然而，Vorobiev承认隐私是一个合法的障碍。 但有一些方法可以隐藏员工信息，因此分析师只关注更大的趋势。 匿名泡泡答案或在线调查是一种快速简便的方法，可以在不命名的情况下查找模式。
一旦找到了要学习的对象，在线调查就是收集所需数据的快捷方式。
最后，分析！
现在您已经获得了结果，大数据可以分析它并寻找趋势。 重要的是要记住，大数据分析只是对类固醇的定期数据研究。 作为员工或公司所有者，您始终可以进行数据分析。 但是，大数据处理来自多个来源的信息以及更有效和快速的许多不同方式。
只是不要迷失在分析瘫痪中。 “你可以过度设计任何东西，”Vorobiev说，“有一个关于统计数据的名言，有足够的压力，数据会承认一切。一旦得到x个输入或结果，停止分析可能是个好主意。然后看看数据告诉你什么。“
路灯效应 - 失去钥匙的人只能在光线下看，因为这是最容易做到的 - 在大数据分析方面是合理的考虑因素。 请记住，最令人惊讶的趋势可能不是您首先想到的。
根据Vorobiev的说法：“我们的工作生活中存在许多可衡量的，容易被忽视的方面，如果研究，可能会产生意想不到的结果。 如果其中一个能够带来更加和谐和富有成效的环境，那就值得尝试。“
